Intelligent Storage, l'utilizzo intelligente dell'archiviazione dei dati

L'utilizzo intelligente dell'archiviazione dei dati è in aumento, grazie all'intelligenza artificiale (AI), all'apprendimento automatico e all'analisi predittiva per automatizzare l'archiviazione e prevenire i problemi prima che inizino.

Le applicazioni aziendali si basano su storage in grado di gestire grandi quantità di dati eterogenei e supportare carichi di lavoro complessi, fluttuanti e spesso imprevedibili. L'archiviazione deve anche essere in grado di garantire la sicurezza e l'integrità dei dati, affrontando al contempo i problemi relativi alla privacy e alla conformità.

Nelle operazioni a livello aziendale, l'aggiunta di capacità o la distribuzione di unità più veloci non è sufficiente. Le aziende hanno bisogno dell'archiviazione intelligente. I fornitori stanno iniziando a offrire inteligent storage che incorpora AI (intelligenza artificiale) e machine learning per identificare e affrontare in modo proattivo potenziali problemi e ottimizzare le operazioni nell'intera infrastruttura di archiviazione.

Cos’è lo storage intelligente?
Lo storage intelligente è uno storage dati che sfrutta l’intelligenza artificiale (IA) per gestire e rispondere concretamente al suo ambiente on-premise e nel cloud mettendo a disposizione risorse appropriate, ottimizzate e a costi contenuti.
(Hewlett Packard Enterprise)

Le nuove sfide di archiviazione richiedono soluzioni più intelligenti

Un numero maggiore di applicazioni richiede maggiori sistemi di archiviazione per supportare carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo come l'intelligenza artificiale e l'analisi dei big data.

In concomitanza con queste sfide arriva un'escalation di sofisticate minacce alla sicurezza, come attacchi di ransomware, un assortimento di nuove normative sulla conformità e sulla privacy che variano da regione a regione, incluso il Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione Europea e architetture di data center nuove ed in evoluzione.

Per far fronte a queste sfide, lo storage deve essere in grado di valutare rapidamente gli ambienti e intraprendere automaticamente azioni per porre rimedio ai problemi, fornendo al contempo un'ampia visibilità in tempo reale su tutti i livelli dello stack di archiviazione.

Un sistema di archiviazione intelligente raccoglie e analizza i dati delle metriche dell'infrastruttura e utilizza i risultati per ridurre i tempi di inattività, massimizza l'utilizzo delle risorse, ottimizza i carichi di lavoro delle applicazioni e ne garantisce la disponibilità. L'archiviazione intelligente offre anche funzionalità di monitoraggio e avviso per tenere traccia dei possibili problemi di sicurezza e conformità.

La tecnologia alla base dei sistemi di archiviazione intelligenti

L'archiviazione intelligente raccoglie enormi quantità di dati dai sistemi di archiviazione e dai relativi sistemi e servizi. I dati possono includere metriche delle prestazioni come velocità effettiva, latenze e IOPS per volume, nonché dettagli quali utilizzo della cache, utilizzo della larghezza di banda, misure del carico di lavoro o altri dati correlati.

Ma la sola raccolta dei dati non è sufficiente. Lo storage intelligente analizza continuamente i dati per identificare i modelli che possono essere utilizzati per prevedere le tendenze, isolare i colli di bottiglia, tenere traccia dei guasti dell'hardware e prevedere potenziali problemi prima che si verifichino.

Al centro di questo processo di apprendimento vi è un sofisticato motore di analisi e raccomandazione che utilizza AI, machine learning, deep learning e analisi predittiva.

L'intelligenza artificiale include due importanti sotto discipline che comunemente utilizzano l'archiviazione intelligente: l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo.

L'apprendimento automatico consente ai computer di apprendere dai dati senza richiedere un set specifico di istruzioni programmate. Man mano che diventano disponibili più dati il sistema di apprendimento automatico continua ad apprendere e, nel processo, migliora nel formulare previsioni.

L'apprendimento profondo è un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che impiega reti neurali artificiali multistrato per emulare l'apprendimento umano, per dedurre il significato dagli esempi.

L'archiviazione intelligente utilizza anche analisi predittive, per molte delle sue operazioni principali, per scoprire modelli nei dati e prevedere risultati specifici. Per eseguire queste operazioni, l'analisi predittiva utilizza AI, data mining, query analitiche e modellazione predittiva. Ad esempio, l'analisi predittiva spesso utilizza l'apprendimento automatico per addestrare algoritmi predittivi, utilizzando campioni tratti dai dati telemetrici raccolti.

Perché scegliere lo storage intelligente?
I sistemi di storage intelligente rimuovono le barriere che impediscono ai clienti di utilizzare i dati sfruttando la loro capacità di comprendere le esigenze dei carichi di lavoro, di adattarsi ai cambiamenti in tempo reale e di semplificare la gestione e il supporto.
(Hewlett Packard Enterprise)

I vantaggi dell'archiviazione intelligente

Un sistema intelligente semplifica la gestione dell'archiviazione e protegge meglio i dati archiviati. Può prevedere e prevenire automaticamente problemi di prestazioni e disponibilità, inoltre, risponde ai cambiamenti dei carichi di lavoro, aiuta nella risoluzione dei problemi, aiuta a pianificare e avvisa gli utenti di problemi di sicurezza o conformità.

Un sistema di archiviazione intelligente è l'approccio intelligente all'archiviazione, che va oltre le operazioni di base, per offrire un sistema proattivo e automatizzato che ottimizzi le prestazioni.

Il risultato sono performance migliorate, maggiore disponibilità, costi ridotti, maggiore sicurezza e più tempo che gli amministratori possono dedicare ad altre attività.

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