Potrebbe essere un eufemismo affermare che l'ambiente economico odierno è diventato ipercompetitivo e che le aziende che non reinventano continuamente la propria attività, utilizzando i dati fondamentali, finiranno per essere messi da parte e il loro business sarà in crisi. Tecnologia dei dati, scienza e processi stanno riscrivendo le regole del mercato e spingendo le organizzazioni verso la trasformazione digitale, cioè verso il ripensamento radicale del modo in cui un'impresa utilizza la tecnologia per soddisfare le aspettative dei clienti e, così, influire notevolmente sulle proprie prestazioni. Tutto ciò, sta avvenendo a un ritmo vertiginoso. Alla base del radicale ripensamento per la trasformazione digitale c'è la gestione intelligente della proliferazione dei dati in tutte le aziende. L’adozione di analisi avanzate e la tessa intelligenza artificiale (IA) richiedono, per incontrare il successo nella trasformazione, due elementi critici: la fiducia e la comprensione dei dati, consentite attraverso iniziative efficaci di governance e qualità. Le aziende e le organizzazioni interessate alla trasformazione digitale devono prima di tutto valutare la qualità dei propri dati e capire in quale modo ripuliranno, esamineranno e fonderanno rapidamente le informazioni provenienti da sistemi diversi all'interno dell'azienda. Inoltre i dati, armonizzati e puliti, devono poter essere facilmente migrati in nuovi sistemi senza errori per consentire la reinvenzione del business. Trascurare il flusso, la qualità e la governance dei dati annullerà inevitabilmente qualsiasi ritorno sugli investimenti in tecnologia e minerà le iniziative di trasformazione digitale. Mentre le sfide poste dal miglioramento della qualità dei dati possono essere scoraggianti e oscurare i benefici e le possibilità che i dati di buona qualità consentono ... i costi per non fare nulla sono elevati. Gartner misura l'incidenza finanziaria media dei dati scarsi sulle imprese a 9,7 milioni di dollari all'anno." Tenere sotto controllo i dati Anche la corretta gestione della governance è fondamentale, soprattutto in scenari di dati complessi. La governance delle informazioni utilizza una serie di ruoli, processi e politiche, definiti per aiutare a gestire le risorse di dati e garantirne l'integrità, l'accuratezza e la sicurezza. Senza queste strutture e controlli, le risorse di dati perdono gran parte del loro valore strategico. Senza un'efficace governance delle informazioni, nessuno può essere certo di quali risorse di dati ha un'organizzazione, chi li controlla, quali informazioni possono fornire e come dovrebbero essere utilizzati. Il “buon governo” aumenta anche l'utilità dei dati provenienti da nuove fonti - sia all'interno che all'esterno dell'organizzazione - e supporta gli sforzi di conformità con regolamenti come HIPAA e il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Ma al di là dei requisiti aziendali e di conformità, la fiducia e la comprensione dei dati, guidate da politiche e regole prestabilite, costituiscono la base per un uso efficace degli algoritmi utilizzati nell'apprendimento automatico o nell'intelligenza artificiale (AI). Ogni applicazione AI funziona grazie a dati ricchi ed espansivi e queste applicazioni sono al centro della trasformazione digitale. Quindi, un programma dettagliato di governance delle informazioni, rafforza i modelli di intelligenza artificiale, rendendo le previsioni più solide e le decisioni aziendali potenziate. Gestione della qualità dei dati in crowdsourcing Utilizzando un approccio crowdsourcing, un'organizzazione può automatizzare efficacemente la gestione e la governance della qualità dei dati. Questo approccio consente a diversi dipartimenti di comunicare le proprie conoscenze e allo stesso tempo di favorire la completa trasparenza e responsabilità per il mantenimento della qualità dei dati. Grazie al crowdsourcing un gran numero di persone può partecipare attivamente ai processi di innovazione di un’organizzazione. Il crowdsourcing fonda le sue radici nella ricerca sull’innovazione aperta e sulla co-creazione, e si occupa dell’approccio in base al quale un gran numero di individui (il crowd o la “folla”) possano partecipare attivamente ai processi di innovazione di un’azienda, permettendo alla stessa di accedere a informazioni e conoscenze diffuse tra molti utenti o attori. Le organizzazioni possono utilizzare flussi di lavoro automatizzati per attivare notifiche di errore e processi di riparazione in caso di violazione delle regole. I dipendenti con conoscenza e specializzazione di dati particolari possono correggere errori, o problemi relativi ai dati, in base ai trigger del flusso di lavoro. Le regole vengono quindi aggiornate in tempo reale per riflettere criteri di dati specifici, come aggiornamenti di conformità e normative o standard di marchio, per fare solo due esempi. In definitiva, la qualità dei dati può essere mantenuta a livelli elevati gestendo la proprietà degli stessi attraverso le persone che li utilizzano più frequentemente e quindi che li comprendono meglio. Pensieri finali Rendendo la gestione e la governance della qualità dei dati la pietra angolare delle iniziative di trasformazione digitale, le organizzazioni possono sfruttare il valore dei loro dati per sbloccare nuove opportunità, incluso il supporto per nuovi modelli di business, un servizio clienti migliorato e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per generare nuove importanti conoscenze e opportunità. La definizione accurata delle regole di governance delle informazioni, insieme all'impiego del crowdsourcing, consente alle aziende di sfruttare l'automazione per garantire l'accuratezza e la completezza dei dati di sistema. In ogni caso non si tratta di "trattenere" una trasformazione digitale per affrontare prima i problemi di qualità dei dati poiché non c'è abbastanza tempo, l'innovazione è già in atto. La trasformazione digitale si basa sull'agilità, quindi si tratta di muoversi rapidamente e di fare continui aggiustamenti in fase di trasformazione. La cosa più importante è assicurarsi che la governance delle informazioni abbia un ruolo fondamentale nell'edificazione dell'innovazione digitale. I dati sono la fonte energetica critica di un'azienda pertanto, rivolgersi alla qualità e alla governance dei dati, offre un'importante opportunità per generare un vantaggio competitivo e, le organizzazioni che sapranno sfruttare tale vantaggio, si differenzieranno e saranno leader del proprio settore. Letture correlate:
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