I 4 vantaggi più importanti dell'intelligenza artificiale (IA) per le aziende

Si parla molto d’Intelligenza Artificiale (IA), sembra che sia la soluzione a tutti i problemi. Ma quali sono i reali benefici dell'IA?
Diciamo che è quasi impossibile elencare tutti i vantaggi che l'IA può portare alle aziende, per questo vi proponiamo i 4 vantaggi più importanti.

1) Risparmiare tempo e denaro, aumentare le entrate economiche

Le macchine sono più efficienti degli umani: possono lavorare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, non dormono, non hanno bisogno di pause, non si annoiano. Ciò significa che puoi fare affidamento sulle stesse per avvisarti nel momento giusto rispetto ad eventi importanti, anche nel cuore della notte, o per chattare con i clienti in qualsiasi momento della giornata, solo per fare due esempi molto semplici.

L’Intelligenza Artificiale può analizzare grandi quantità di dati in un un battito di ciglia e prendere decisioni immediate e precise, un compito che richiederebbe ore di arduo lavoro umano o che sarebbe persino impossibile da realizzare. L’Intelligenza Artificiale può assorbire le attività ripetitive automatizzando il lavoro di routine. Tutto ciò determina un evidente risparmio di tempo ed energia.

Con l'automazione dei processi, la riduzione degli errori, le capacità dell'IA di aumentare l'esperienza dei clienti, quindi anche le vendite, non solo puoi risparmiare denaro su processi aziendali altrimenti costosi, ma anche aumentare le entrate.

2) Fornire approfondimenti aziendali

I dati vengono talvolta chiamati "il nuovo petrolio" in quanto diventano una risorsa inestimabile dell'economia digitale e l'Intelligenza Artificiale può aiutare le aziende a estrarre dati elaborando, miliardi di informazioni in un istante, ma i big data sono inutili quando non riesci a capirli ed elaborarli.

L'Intelligenza Artificiale può fornire previsioni accurate sui risultati futuri basati sui dati storici. Può convertire le informazioni in conoscenza e dare una visione del futuro. L’IA è una tecnologia che supporta il tuo business con analisi predittive che, attraverso l’analisi di dati forniti da algoritmi statistici e tecniche di machine learning, individuano la probabilità di eventi futuri. L'obiettivo è andare oltre la comprensione di cosa è successo per arrivare a una migliore valutazione di quello che accadrà in futuro.

Le previsioni non sono utili solo nel settore della vendita al dettaglio. Nel settore bancario, ad esempio, l'IA viene utilizzata per prevedere le fluttuazioni di valuta e prezzo delle azioni. In ambito sanitario, viene utilizzata per prevedere, ad esempio eventi ipoglicemici.

Gli strumenti basati sull'Intelligenza Artificiale aiutano le aziende a ottenere un vantaggio competitivo elaborando istantaneamente i dati per creare prodotti e servizi migliori e su misura per i propri clienti, riducendo il rischio di guasti o tempi di inattività, riducendo i costi grazie alla manutenzione predittiva, aumentando l'efficienza operativa, miglioranado la sicurezza e la conformità.

3) Ridurre l'errore

L'Intelligenza Artificiale non è priva di errori, può sbagliare ma in generale è molto più precisa degli umani e in molti casi la precisone è circa del 99%. Anche per sistemi molto sofisticati, come il LYNA (Lymph Node Assistant) di Google, che ha raggiunto l'accuratezza del 99%, e del 69% della sensibilità nella rilevazione metastatica del carcinoma mammario, secondo VentureBeat.

Il grande vantaggio dell’IA è che prende decisioni basandosi solo su dati disponibili, non ha opinioni, non ha emozioni. Può, tuttavia, riflettere le convinzioni delle persone, e quindi c'è il problema di “distorsione da macchina”.

La distorsione da macchina è l'effetto di assunzioni errate nei processi di apprendimento automatico. La parzialità riflette i problemi legati alla raccolta o all'uso dei dati, dove i sistemi traggono conclusioni improprie sui set di dati, sia a causa dell'intervento umano sia a causa della mancanza di valutazione cognitiva dei dati.
Techopedia

La distorsione può verificarsi a causa di una serie di fattori, a partire da come vengono forniti i dati. Se, ad esempio, i dati vengono raccolti mediante un sondaggio pubblicato su una rivista, dobbiamo essere consapevoli del fatto che le risposte (dati) provengono da coloro che leggono detta rivista, che è un gruppo limitato di persone. I dati raccolti in questo modo non sono rappresentativi dell'intera popolazione.

Pensiamo ora a quel caso tipo del sistema di reclutamento di Amazon, che è gestito da un sistema d’Intelligenza Artificiale. Anche se il sistema stava analizzando dati che non erano costituiti da opinioni, aveva comunque concluso che i candidati maschi erano superiori, quindi più interessanti per l’azienda, dando una opinione di genere. Perché? Il sistema era stato addestrato per valutare i candidati osservando i curriculum presentati alla società in un periodo di 10 anni e la maggior parte dei curriculum proveniva da uomini, poiché generalmente dominano le posizioni tecnologiche, creando così una "opinione di genere" che in questo caso non era una valutazione di valore per l'azienda.

Tuttavia, anche con alcuni fallimenti come questo, che accadono una volta ogni tanto, l’Intelligenza Artificiale è ancora molto meno distorta rispetto agli umani ed è semplicemente più accurata. La cosa buona è che anche se un sistema commette un errore, può essere risolto, con una persona reale non è così facile. Per esempio, in che modo si potrebbe cambiare velocemente l'opinione di qualcuno sul genere o sull'uguaglianza razziale?

Il problema della "distorsione da macchina" viene talvolta sollevato come motivo per non implementare l'intelligenza artificiale, in realtà, tuttavia, nessun essere umano può essere preciso come l'Intelligenza Artificiale. Vale anche la pena ricordare che il pregiudizio portato dall'IA è sempre il risultato di un errore o giudizio umano.

4) Migliorare l'esperienza del cliente

Le soluzioni di Intelligenza Artificiale sono vantaggiose sia per le aziende che per i loro clienti.

È molto più semplice giustificare la raccolta di diversi tipi di dati quando si apporta effettivamente valore. Molte persone sono ben consapevoli della quantità di informazioni raccolte da aziende come Google o Facebook, ma in cambio ottengono quello che viene chiamato un servizio "gratuito". In realtà, è "gratuito" in termini di pagamento monetario: la valuta che utilizziamo per pagare per tali servizi sono le nostre informazioni personali.

Gli utenti adorano il fatto che Netflix mostri loro i film che sono davvero divertenti, Spotify crea playlist personalizzate in base al gradimento, Uber arriva velocemente e ti porta a destinazione a un prezzo conveniente, Alexa prepara la lista della spesa.

Queste aziende sanno dove viviamo, quali sono i nostri lavori, dove siamo in un determinato momento della giornata, cosa compriamo, cosa guardiamo, cosa ascoltiamo.

Grazie all'osservazione dei comportamenti degli utenti, possono assicurare che i prodotti o i servizi offerti siano pertinenti e attraenti e creare esperienze personalizzate. E, in un certo senso, le esperienze personalizzate erano un lusso che solo i più ricchi potevano permettersi.

Oggi, tuttavia, le enormi quantità di dati creano modelli che consentono alle aziende di conoscere gli utenti e permettono di essere pronti a trattarli in modo individualizzato.

Un'altra cosa importante è che l'IA è disponibile ininterrottamente.
Le app basate su IA possono aiutare i clienti indipendentemente dall'ora del giorno. Nel settore dei trasporti, per esempio, l'Intelligenza Artificiale viene utilizzata per comunicare con i clienti in tempo reale, per inviare informazioni di viaggio personalizzate e fornire loro informazioni aggiornate sul loro bagaglio, informando dov’è esattamente o quando arriverà a destinazione.

Con un mercato estremamente competitivo le soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale contribuiscono a creare un'esperienza cliente eccezionale, che aiuta ad aumentare la fidelizzazione dei clienti e contribuisce ad aumentare le vendite.

Uno studio condotto da Zendesk mostra che il 42% dei clienti B2C acquista di più dopo una buona esperienza di servizio al cliente, mentre le cattive interazioni del servizio clienti fanno sì che il 52% dei clienti non acquisti.

Il 59% degli acquirenti che hanno sperimentato la personalizzazione pensa che abbia una grande influenza sulle loro decisioni di acquisto. Quando Amazon ha introdotto il suo “sistema di recensioni”, ha visto un aumento delle vendite del 29%. Questi numeri mostrano che l'uso "quotidiano" dell'IA, a cui i clienti sono già abituati, porta valore reale.

Vantaggi dell'IA senza limiti?

Come puoi vedere, i vantaggi elencati sono tutti abbastanza generali. Perché? Semplice, ogni caso d'uso porta vantaggi diversi ed entrare nello specifico non è lo scopo di questo contributo. Entrare nello specifico, risolvere i problemi e dare valore aggiunto è compito di Softcomet.

L’Intelligenza Artificiale può migliorare il servizio clienti con l'uso di chatbot e sistemi di recensione, aumentare le entrate identificando e massimizzando le opportunità di vendita o migliorando un sistema produttivo, prevedere la domanda, classificare i clienti, difendere l’azienda da attacchi informatici, rilevare malware, rivedere documenti, fare ricerche, rendere il lavoro meno alienante ... l’elenco potrebbe continuare.

La chiave per cercare i vantaggi dell'IA non sta in ciò che gli altri pensano al riguardo, bensì si tratta di trovare il valore che l’Intelligenza Artificiale può apportare alla tua organizzazione.

---

Letture correlate:

• La rivoluzione dell'Internet delle Cose (IoT) e del marketing
  
• I laboratori di innovazione digitale
  
• Realizzazione di una strategia di sicurezza informatica nell’industria 4.0
  

---

Scopri come trasformare il tuo spazio di lavoro!
Contattaci ora +39 0422 431640 oppure scrivici:

Scrivi ora!