La prima Intelligenza Artificiale predittiva in grado di realizzare direttamente e in autonomia contenuti efficaci in lingua italiana, sviluppando la perfetta collaborazione uomo-macchina, si chiama Ailyn. Ailyn è un’Intelligenza Artificiale che trova la sua chiave di lettura nella capacità di aumentare l’intelligenza umana, supportandola e amplificandola senza sostituirla.

Il progetto, che è stato sviluppato da una start up tutta italiana, analizza le scelte degli utenti su varie piattaforme digitali al fine di predire e anticipare i trend, così da costruire insieme all’uomo scenari e contenuti che possano far ottenere un ingaggio migliore con le audience di riferimento, la massima percentuale del conversion rate e accorciare i tempi di reazione delle aziende nel prendere decisioni legate all’andamento dei comportamenti stessi.

Cosa ci vuole perché un governo totalitario globale possa salire al potere indefinitamente? Qual'è in tal senso il ruolo dell'Innovazione Digitale e in particolare dell'Intelligenza Artificiale?

Come sarebbero stati i governi totalitari del passato se non fossero mai stati sconfitti? I nazisti non operavano con la tecnologia del 20° secolo e ci volle una guerra mondiale per fermarli. Quanto sarebbero stati più potenti e permanenti i nazisti se avessero sconfitto gli Stati Uniti con la bomba atomica? Il controllo della tecnologia più avanzata del tempo avrebbe potuto consolidare il potere nazista e cambiare il corso della storia.

Agli inizi della pandemia globale l'obiettivo delle aziende era dare continuità alla forza lavoro. I requisiti di distanziamento sociale hanno costretto la vendita al dettaglio, le banche, la medicina, l'istruzione e molti settori critici ad andare principalmente on-line per interagire con i clienti o fruitori.

In molti di questi casi le aziende hanno dovuto reinventare servizi e adattare, o aggiornare, la propria tecnologia informatica. L'efficace gestione del business e il mantenimento della qualità dell'esperienza, attraverso una base rapida, efficace e solida, potevano essere raggiunti solo da coloro che avevano da tempo adottato e sfruttato con successo la potenza del cloud computing.

Nel corso dei decenni, le società sono passate dall'energia a vapore alla divisione del lavoro, fino all'era informatica ed elettronica. Ora, la maggior parte è saldamente cementata nell'era della dataficazione, dell'iper-connettività e del lavoro digitale.

Questi cambiamenti hanno avuto un enorme impatto sul settore IT (Information Technology) che si sta evolvendo rapidamente con i progressi delle tecnologie digitali. Per gli operatori del settore, questo ha creato sfide significative, insieme a grandi opportunità.

Negli ultimi mesi il mondo ha assistito a innumerevoli profonde trasformazioni in tutti gli aspetti della nostra vita. Scommettere sull’e-commerce è diventato oggi uno degli imperativi per molte aziende.

Sebbene sia ancora troppo presto per conoscere la portata di questi cambiamenti possiamo dire che l'e-commerce influenza prepotentemente il nostro essere consumatori e, di conseguenza, imprenditori.

Quando parliamo di innovazione, a volte dimentichiamo che non tutti sono d'accordo con il nuovo e il rivoluzionario, anche se la necessità d’innovazione si presenta senza condizioni. Tuttavia, alcune persone preferiscono attenersi ad un programma conosciuto e fare la stessa cosa giorno dopo giorno: una routine prevedibile e confortante.

Per i campioni dell'innovazione questa mentalità è difficile da capire ma il primo passo per scendere a compromessi, che portino dei risultati interessanti, è la comprensione.

Diamo un'occhiata, quindi, ad alcuni dei motivi per cui le persone a volte sono a disagio con l'innovazione.

L'utilizzo intelligente dell'archiviazione dei dati è in aumento, grazie all'intelligenza artificiale (AI), all'apprendimento automatico e all'analisi predittiva per automatizzare l'archiviazione e prevenire i problemi prima che inizino.

Le applicazioni aziendali si basano su storage in grado di gestire grandi quantità di dati eterogenei e supportare carichi di lavoro complessi, fluttuanti e spesso imprevedibili. L'archiviazione deve anche essere in grado di garantire la sicurezza e l'integrità dei dati, affrontando al contempo i problemi relativi alla privacy e alla conformità.