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Il concetto di "digitale" rappresenta una sfida cruciale per le aziende che desiderano essere veramente innovative.  Foto di Mo Eid da Pexels Questa sfida richiede una comprensione profonda di come la rivoluzione digitale sia diversa dall'adozione delle tecnologie dell'informazione (IT). Molte aziende non riescono ancora a cogliere questa differenza e finiscono per intraprendere processi di trasformazione senza una direzione chiara, ottenendo risultati deludenti.
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Pregiudizi di genere nell'intelligenza artificiale La ricerca sui motori di ricerca e le immagini online ha evidenziato una chiara disparità nella rappresentazione delle donne rispetto agli uomini. Questi pregiudizi di genere si riflettono anche attraverso gli algoritmi dei motori di ricerca poiché gli algoritmi sono addestrati utilizzando dati che possono essere influenzati da stereotipi culturali e pregiudizi di genere esistenti nella società.  Foto di Pavel Danilyuk da Pexels Quando si esegue una ricerca online gli algoritmi dei motori di ricerca valutano diversi fattori per determinare l'ordine dei risultati, come la rilevanza del contenuto e la popolarità delle pagine web. Tuttavia, a causa dei pregiudizi impliciti presenti nei dati di addestramento, gli algoritmi possono riprodurre e amplificare i pregiudizi di genere esistenti favorendo una rappresentazione sbilanciata.
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